AWS re:Invent 2016进入最受人关注的一天。根据官方公布的消息，今年的re:Invent参会人数为32000+人，观看在线直播人数超过50000+；技术会议高达400+场次。
毫无疑问，这正是AWS作为全球云计算老大强大的吸引力所在，如今AWS每月的活跃客户高达百万，并遍布于各行各业。最近三年，AWS每年新增的功能数量为2014年的516个，2015年的722个，而2016年则超过1000个。
各大分析机构也给予了AWS非常正面和乐观的评价，在Gartner全球云IaaS魔力象限的评选中，AWS位置高居榜首，远超主要对手微软和Google。
在另一项全球成长最快的企业级IT公司评选中，AWS同样取得第一的位置，并把很多传统的巨头如IBM、HPE、思科、Oracle甩在身后。
关键的是，AWS也正在挑起亚马逊营收的新大梁，在今年第三季度中，AWS的营收高达32.3亿美元，同比增长了55%；利润收入为8.61亿美元，同比增长超50%。利润率稳定在26%。
正如AWS CEO Andy Jassy在大会上所言，AWS正在全面释放“Super Powers”。那么，这种“超能量”究竟体现在哪些方面？是否会让其他云服务商感到颤抖呢？
1、无处不在的计算能力
最值得称道的无疑是AWS拥有的“无处不在的计算能力”，目前AWS提供的产品线包括T2、M4、D2、R3、X1、I2、C4、G2、P2，涵盖了客户所需要的各种应用和工作负载需求，而在re:Invent大会上，这些产品线宣布了重大的更新。
一是满足突发性能的T2家族新增T2 Xarge，提供16GB存储，2vCPU计算能力；以及T2 2Xarge，提供32GB存储，2vCPU计算能力。
二是R3内存优化升级为R4，提供488GB存储，内存类型升级为DDR4，提供L3缓存，64vCPU计算能力。相比上一代R3实现了2倍的存储升级，内存速度增加2倍，缓存增加1.8倍，计算能力提升为2倍。
三是针对I/O密集型计算的I2升级为I3，提供的实例中IPOS高达330万，同比增加9倍；存储高达488GB，实现2倍提升；提供15.2TB的NVMe闪存，同比增加2.3倍能力；同样64vCPU，计算能力同样得以2倍增加。
四是计算能力优化，C4升级为C5，全面升级为英特尔“Skylake”架构，提供72vCPU，12GB toEBS，144GB存储，同比上一代的计算性能，均得以大幅度增加。
除此之外，AWS还宣布新增几款重量级产品线，包括针对GPU领域的Elastic GPUs For EC2，AWS表示客户可以在EC2实例中，完美实现图形工作负载的GPU加速；针对VPS的Amazon Lightsail，它使AWS更加容易上手。
关键的是，AWS还新增针对FPGA 的F1 instances，FPGA是目前为了解决深度学习对计算能力的要求而出现的技术，是一种介于专用芯片和通用芯片之间，具有一定的可编程性，可同时进行数据并行和任务并行计算，在处理特定应用时有更加明显的效率。
凡此种种，不难看出AWS“无处不在”的计算能力的深度和广度，可以说这也是其他云服务商，难以在短时间之内追赶AWS的关键优势所在。
2、广泛布局的人工智能
人工智能和机器学习也是re:Invent 2016的重要议题。“很多公司都没有意识到AWS在机器学习领域的能力。” Andy Jassy在大会上强调。
如今，放眼全球，人工智能和机器学习都受到了广泛的重视。科技巨头们甚至将人工智能视为推动下一次产业革命的关键技术，纷纷在人工智能领域加大投入。
对此，Andy Jassy指出AWS已经部署机器学习的多种方式，例如在其语音助理Alexa，在物流领域以及发现和搜索等领域。本次大会中，AWS还同时宣布了三个人工智能产品对外进行技术输出，具体来看：
首先，Amazon Rekognition，它是一个图像识别和分析服务。一旦图像被提交，它可以识别对象和场景，并且可以执行面部识别。同时，还可以用于实时分析，并可以批量形式处理上百万的图像。AWS称该服务易于使用和具有成本效益。
其次，Amazon Polly，它是一个由深度学习提供的从文本转换为语音的服务。一旦提交了文本流，Polly将转换为MP3流。例如，如果提交诸如“WA中的温度为75度”这样的文本，Polly将把它作为“华盛顿的温度是七十五度”。
最后是Amazon Lex，它提供自然语言理解和自动语音识别，同样由深度学习提供支持。借助AWS中的集成开发控制台，客户可以设置用于构建自然语言模型并发布Amazon Lex bot的示例短语。
可喜的是，客户可以设置Lambda函数或触发器来提取各种响应和多步对话的数据。此外，Amazon Lex设置了几个软件的开放接口，包括Salesforce，Facebook Messenger和Twilio。
“这是一个完全托管的服务，所以客户没有必要花时间管理或扩展基础设施。” Andy Jassy说。
总结来看，在很多领域，人工智能都能起到关键的作用，这些技术一旦应用到各个产业中，都会对每一个产业产生巨大的改变。现在，AWS正在大力推广这些新的技术，很多企业必将直接受惠于AWS多年来在人工智能和机器学习领域的探索成果。
可以预见，AWS在人工智能领域的布局和投入背后，将随着这一技术的广泛应用，给整个行业和社会带来巨大的意义，也给自身带来了更大的想象空间。
3、强势回应Oracle质疑
众所周知，今年9月底在旧金山召开的OOW16上，甲骨文公司董事会主席兼CTO拉里·埃里森（Larry Ellison）“炮轰”AWS的数据库服务。
对此，Andy Jassy做了强势回应， AWS开放的数据库服务让更多的客户免受“Old Guard”，例如Oracle这样公司的束缚。
实际上，AWS的数据库Aurora是“AWS增长最快的服务”，而这一系列的数据服务能力和机器学习等技术被AWS称之为“X射线”能力。
Andy表示：“X射线具有可预见和可分析的独特能力。如今，14000个数据库已迁移到AWS，还有很多客户需求，试图摆脱旧的数据库世界。”
话说“空口无凭”，AWS还邀请了独立证券监管机构Finra的首席信息官Steve Randich来到现场，讨论他们“从Oracle迁移到AWS Aurora，实现了真正的数据库自由。”
不仅如此，针对数据库服务，AWS还宣布了两个重要的事项：一是Amazon Athena，让客户可在S3中实现数据交互式查询，不用频繁导入导出数据，便可在很短的时间内获得结果。这也是AWS继EMR和Redshift之后，宣布推出第三个大数据分析工具。
二是AWS宣布Aurora将与PostgreSQL进行合作。AWS宣称Aurora与PostgreSQL将使开发人员更容易完成数据库服务的工作负载。
客观的说，在数据库市场Oracle的实力依然是“不容小觑”的，而且Oracle也加快了向云的转型，相信迟早有一天，AWS与Oracle在云端数据库市场的“决斗”将不可避免。
4、突破想象的迁移服务
随着越来越多的客户开始向云转型，迁移服务正在成为刚需，但基于客户对安全的考虑，去年AWS对外发布了Amazon Snowball，Snowball看起来像一个“手提箱”，能够存储50TB的数据，用户将自己的数据下载到这个“手提箱”中，然后通过运输公司将它运输至AWS，再把箱中的数据上传至云中。
当时AWS声称：“Amazon Snowball具有加密、防篡改等功能，不怕摔，可以多个箱子并行作业，提升数据迁移到云的速度。过去很多传统企业积攒了大量的数据，要把这些数据通过网络迁移到公有云，可能需要好几年的时间，如今只需要两个星期就搞定了。”
经过一年多的试水，Andy Jassy表示Snowball的发展突破了AWS的想象，也深受客户的喜爱，为此AWS宣布Snowball第二代产品Snowball Edge正式上市。
Snowball Edge有几大亮点：支持100TB数据存储；可以用三种不同的方式加密，以确保数据安全；它还具有集群功能，允许通过单个端点连接和访问多个设备；同时，支持将扩展为包括用于存储和访问数据的S3和NFS端点；此外，通过改进的连接功能，客户可以在大约19小时内完成完整的100TB传输。
不过，相比AWS Snowmobile，Snowball Edge可谓“小巫见大巫”。值得一提的是，Snowmobile的发布也成为了本次大会最精彩的环节，因为现场居然开进了一辆巨大的卡车。
Snowmobile专为EB级数据迁移服务而生，并由一辆卡车进行数据的运输，通过它客户可以将大量数据移动到AWS，包括视频库、图像存储库，甚至是完整的数据中心迁移。
Andy Jassy举例说，100PB的数据如果用传统的100GB网络传输时间将是26年，而使用Snowmobile时间则可以缩短为6个月，因此使用Snowmobile传输客户的海量数据是安全、快速且成本低廉的。
对于这款Snowmobile的发布，很多人评价说AWS“疯狂了”。确实如此，AWS推出如此极具想象力的数据迁移工具和服务，我只想说Word天，AWS真是不得了！
需要补充的是，VMware和AWS正在将VMware的软件定义的数据中心软件带到 “VMware Cloud on AWS”旗下。当天，VMware首席执行官Pat Gelsinger和Andy Jassy一同登台，正式对外公布了该项合作。
据了解，所有VMware的基础架构软件（如vSphere，VSAN和NSX）都将很快在AWS上运行。该服务目前处于技术预览阶段，双方很可能在2017年中期推出正式测试版。
5、“定制化”的数据中心
此前一天，在“Tuesday Night Live”活动现场，AWS副总裁、杰出工程师James Hamilton“剧透”了AWS在全球数据中心的部署和发展情况。
值得一提的是，James Hamilton是AWS的技术大牛，是“网络红人”，此前搞过汽车维修，如今住在游艇之中。
他表示，AWS继续以疯狂的速度构建全球的数据中心，目前AWS已在全球建设了14个区域，同时计划在2017年增加4个数据中心可用性区域，而这些数据中心均被“Amazon Global Network”高速网络连接在一起。
如今，AWS每个数据中心内运行50000到80000台服务器，全球数据中心网络部署了超过30万台的服务器，同时AWS也是跨太平洋海底电缆项目的合作伙伴。
据了解，AWS提供澳大利亚和新西兰和美国之间的网络连接，通过夏威夷中转，再到俄勒冈州海岸登陆。据悉，这段电缆的长度为14000公里，运行深度为6000米，或者在海面下约三英里。
在这个过程中，AWS“定制化”的需求越来越明显，如今从芯片、服务器、存储、网络、甚至电源都是AWS自己“定制化”或者“自定义”的。
James Hamilton表示，AWS Custom Routers（定制化路由器）比同类友商产品“更可靠”和“更灵活”。这款路由器使用Broadcom的Tomahawk以太网专用芯片，支持128个25Gbps以太网端口，同时也提供SDN功能。
此外，他还披露了AWS正在研发的定制芯片，可以被定制用于诸如网络管理的任务。这反映了超大规模数据中心超越CPU而转向使用专用芯片（如ASIC，FPGA和GPU）的大趋势。
不过遗憾的是，在存储和服务器的定制化方面，James Hamilton公开的都是较老的信息，而最新的存储和服务器内容并没有在现场探讨。不过，这些产品定制的原则都是简单高效，且针对散热进行了重点优化。
全文总结，这是我首次参加AWS re:Invent 2016，从AWS释放出的五大“超能量”中，能感觉出AWS浓厚的技术基因和强大的技术自信，以及他们过去十年探索和挖掘出来的云计算之魅力，这让人们更有理由相信，未来的天下终将是属于Cloud的。
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